Digitalisation of wooden building skins for a predictable performance

Bygninger står for mer enn en tredjedel av globale karbonutslippene, og for å sikre en bærekraftig fremtid er det avgjørende å benytte fornybare materialer . Tre er et lovende alternativ fordi det lagrer karbon og kan gjøre bygninger til langsiktige karbonlagre. Dette har økt interessen for trebygg, også i fleretasjes konstruksjoner. Utfordringen er at tre er sårbart for værpåvirkning, soppangrep og tap av brannsikring. Fasader er spesielt utsatt, og i høye bygninger er inspeksjon og vedlikehold kostbart, krevende og til tider utrygt. Dersom nedbrytning i fasadematerialet ikke oppdages tidlig, forkortes levetiden, lagret karbon frigjøres, og brannrisikoen øker. SenseWood-prosjektet tar tak i disse utfordringene ved å kombinere fjernmåling og digitale teknologier. Hyperspektrale kameraer montert på droner vil skanne trefasader for å gjenkjenne tidlige tegn på skade, fukt, soppvekst eller tap av brannhemmende kjemikalier. Disse mikroskala-dataene vil bli integrert i klimamodeller som simulerer trefasadens ytelse og beskaffenhet med høy presisjon. Denne kombinasjonen vil gjøre det mulig å: - Identifisere risikoområder i eksisterende fasader for målrettet vedlikehold. - Klassifisere materialer før demontering for optimal gjenbruk og resirkulering. - Simulere ytelse i designfasen for å veilede arkitekter frem mot tryggere og mer bærekraftige valg. Målet i SenseWood er å gjøre tre til et pålitelig, klimavennlig byggemateriale ved å utvide digitaliseringen fra design og byggefasen til drift og vedlikehold gjennom hele bygningens levetid.